红黑树和二叉树的区别（红黑树和二叉排序树）
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【数据结构】红黑树
1、树 是一种 抽象数据类型 ，或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的 数据集合 。
2、红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。
3、红黑树是平衡二叉树的一种，是目前使用最多的一种树结构。红黑树通过对节点的染色以及巧妙的动态调整，使得树保持适度平衡。红黑树可以保证：在每次插入或删除操作之后的重平衡过程中，全树的拓扑结构的更新仅涉及常数个节点。
4、红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。
5、这样的瘸腿形态虽然也符合二叉查找树的特性，但是查找的性能却大打折扣，几乎变成了线性数据结构。为了解决二叉查找树多次插入新节点而导致的不平衡问题，红黑树便应运而生了。
二叉树各种类型汇总
二叉树有五种基本形态：空二叉树、只有根节点的二叉树、只有根节点和左子树TL的二叉树、只有根节点和右子树TR的二叉树、具有根节点、左子树TL和右子树TR的二叉树。其它二叉树：斜二叉树、满二叉树、完美二叉树。
满二叉树：从根节点到每一个叶子节点所经过的节点数都是相同的。完全二叉树：除去最后一层叶子节点，就是一颗完全二叉树，并且最后一层的节点只能集中在左侧。二分搜索树的定义 二分搜索树是一颗二叉树。
五个点的不同的二叉树有42个。含有n个节点的二叉树的不同形式共有1/(n+1) * C(2n，n)个。所以5个点有42种（左4或右4或左3右1或左1右3或左2右2， 14+14+5+5+2*2=42)。
假设我们有一颗完全二叉树，其结构如下：1/2 3/ \4 5 6 在这个例子中，我们可以看到以下几点：第一层只有一个节点（根节点），所以它满足条件。
接下来定义了一个叫做BinTNode的二叉树结点类型，它包含一个字符型的数据，还有两个指向左右子树的指针。第三个定义数据类型是定义了一个指向二叉树节点的指针叫做BinTree。
种类 无序树：树中任意节点的子结点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树。有序树：树中任意节点的子结点之间有顺序关系，这种树称为有序树。二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树。
数据结构-树/平衡二叉树/二叉查找树/红黑树
红黑树和avl树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定的操作保持二叉树的平衡，从而获得较高的查找性能。
平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。
红黑树可用于数据查找，因为其“相对”平衡，所以其查找效率略低于平衡二叉搜索树，但是也非常高效。
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